[Vineyard & Winery Elf](https://elf.intum.pl/kb/vineyard-winery-elf.md) / [Analiza liści](https://elf.intum.pl/kb/vineyard-winery-elf/analiza-lisci.md)

# [Machine Vision - analiza zdjęć liści AI](https://elf.intum.pl/kb/vineyard-winery-elf/machine-vision-automatyczna-analiza-lisci-i-owocow-uvVNE9jV.md)

## Co to jest Machine Vision?

Machine Vision to funkcja, która analizuje zdjęcia Twoich roślin za pomocą sztucznej inteligencji. Wgrywasz zdjęcie liścia - system powie Ci czy roślina jest zdrowa, czy może coś jej dolega.

To jak mieć eksperta fitopatologa w telefonie!

## Co może wykryć?

### Choroby
- **Mączniak prawdziwy** - białe, mączne naloty
- **Mączniak rzekomy** - żółte plamy, szary puch od spodu liścia
- **Szara pleśń** - szary, puszysty nalot na owocach
- **Czarna plamistość** - brązowe plamy z ciemną obwódką
- **Esca** - przebarwienia między nerwami liścia

### Niedobory składników
- **Azot** - ogólne żółknięcie (od dołu rośliny)
- **Żelazo** - żółte liście z zielonymi nerwami
- **Magnez** - żółknięcie między nerwami
- **Potas** - brązowe brzegi liści

## Jak zrobić analizę?

### Krok 1: Zrób zdjęcie

- Sfotografuj liść z bliska (15-30 cm)
- Liść powinien być dobrze oświetlony
- Unikaj cieni i odbić
- Najlepiej na jednolitym tle

**Wskazówka:** Fotografuj liście z objawami, ale też kilka zdrowych dla porównania.

### Krok 2: Prześlij do analizy

W aplikacji VineyardElf:
1. Przejdź do **Analiza liści** w sidebarze
2. Kliknij "Wybierz plik" lub przeciągnij zdjęcie
3. Wybierz kategorię (choroby, niedobory, szkodniki, stres)
4. Kliknij "Analizuj"

### Krok 3: Sprawdź wyniki

Po kilku sekundach zobaczysz:
- **Zdjęcie z oznaczeniami** - ramki wokół wykrytych problemów
- **Lista wykrytych problemów** z poziomem pewności (confidence %)
- **Klasa** - nazwa wykrytej choroby lub stanu (tłumaczenie PL)

## Gdzie znajdę historię analiz?

Na dole strony Machine Vision widzisz galerię poprzednich analiz:
- Miniaturki zdjęć
- Daty
- Wykryte problemy

## Wskazówki dla lepszych wyników

**Dobre zdjęcie:**
- Ostre, dobrze oświetlone
- Liść wypełnia większość kadru
- Widoczne zarówno zdrowe jak i zmienione części

**Unikaj:**
- Zdjęć w cieniu lub pod światło
- Rozmazanych fotografii
- Zdjęć z daleka (cały krzew)

## Co jeśli system się myli?

AI nie jest nieomylne! Jeśli wynik wydaje Ci się dziwny:
- Zrób więcej zdjęć z różnych kątów
- Porównaj z opisami chorób w bazie wiedzy
- W razie wątpliwości skonsultuj się z ekspertem

---

## Kamera winnicy - automatyczny monitoring

Od lutego 2026 działa też **automatyczny monitoring kamerą** Reolink. Kamera montowana na winnicy robi zdjęcia co 30 sekund i wysyła do analizy AI bez Twojego udziału.

Podgląd live z kamery jest dostępny na [dashboardzie](/a/elf-dashboard), a pełna konfiguracja w zakładce [Kamera winnicy](/a/elf-vineyard-cam).

**Planowane:**
- Automatyczne alerty gdy AI wykryje chorobę
- Integracja z dronami (analiza zdjęć z przelotów)
- Detekcja ptaków + odstraszanie

---

## Powiązane artykuły

- [Kamera winnicy - monitoring Reolink + AI](/kb/vineyard-elf/kamera-winnicy-monitoring-reolink-ai)
- [Monitor chorób](/kb/vineyard-elf/monitor-chorob-4-modele-predykcyjne-DzWeasYW)
- [Panel Reader - odczyt manometrów](/kb/vineyard-elf/odczyt-paneli-urzadzen-integracja-z-zewnetrznymi-systemami-nhzY22Ny)
- [Dashboard](/kb/vineyard-elf/dashboard-podglad-danych-i-sterowanie-winnicy-XNkpfXCF)